Harness 公式

OpenHarness 的整体架构可以用一个简单的公式概括： Harness = Tools + Knowledge + Observation + Action + Permissions 让我们逐一拆解每个部分：

工具是 Agent 与外部世界交互的接口。OpenHarness 内置了 43+ 个工具，覆盖了： • 文件操作：Read、Write、Edit、Glob、Grep • Shell 命令：Bash • 搜索：WebFetch、WebSearch • Agent 协作：Agent、SendMessage • 任务管理：TaskCreate、TaskUpdate • MCP 集成：MCPTool • 工作流控制：EnterPlanMode、EnterWorktree 每个工具都有统一的接口：接收参数 → 执行操作 → 返回结果。

Agent 不可能把所有知识都放在一个巨大的提示词里。OpenHarness 的 Skills 系统允许按需加载特定领域的知识，就像一个图书馆 —— 需要什么主题的书就去取什么。

每次工具执行完毕，结果会被反馈给 LLM。这就是「观察」—— Agent 能看到自己的行动产生了什么效果，然后决定下一步怎么做。

Agent 不是一次性完成任务的。它通过一个循环（Agent Loop）不断地：思考 → 调用工具 → 观察结果 → 再思考。这个循环是 Agent 的心跳，我们在第 4 章会详细讲解。

让 AI 自由操作是危险的。OpenHarness 提供了三级权限模式，确保 Agent 不会执行不当操作。这是 Harness 最重要的设计之一。

在代码层面，OpenHarness 把上述五大能力拆分成了 10 个子系统： 1. Engine（引擎）— Agent Loop 核心循环 2. Tools（工具）— 43+ 个内置工具 3. Skills（技能）— 知识按需加载 4. Plugins（插件）— 扩展机制 5. Permissions（权限）— 安全检查 6. Hooks（钩子）— 生命周期事件 7. Commands（命令）— 54 个用户交互命令 8. MCP（模型上下文协议）— 外部集成 9. Memory（记忆）— 跨会话持久化 10. Tasks（任务）— 后台任务管理 接下来的章节，我们会逐一深入每个子系统。